医生会被人工智能代替吗?

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2018-11-06

  值得一提的是,此次研习班选择的电子商务这一主题,是目前最活跃、最具潜力和成长性的业态之一。相比较来说,大陆电子商务较台湾发展迅猛。有的知名电商已跨越海峡、辐射台湾,成为不少台湾民众购物甚至创业、创新的平台。

  交易完成后,金枪鱼钓将成为加加食品的全资子公司,金枪鱼钓董事长励振羽将直接和间接持有加加食品%股权。本次交易前,加加食品董事长杨振及其家庭成员合计持有公司%股权,为公司的实际控制人。交易完成后,杨振及其家庭成员合计持股比例变更为%,实控人地位保持不变,不构成重组上市。预案称,金枪鱼钓业绩承诺人大连金沐、励振羽共同承诺,金枪鱼钓2018年度、2019年度、2020年度实现扣非净利润分别不低于亿元、4亿元、亿元,业绩承诺总金额高达12亿元。公告显示,金枪鱼钓2016年和2017年分别实现净利润亿、亿元。

  每天经卜森和薛宇飞负责检查的飞机有十余架,3年间他们检查的飞机有5000余架次,保证了近10万名乘客的平安出行。本期故事的主人公是个资深80后,30出头的黄兴国是北京市2万名律师中普通的一员。

  在他们的带动下,连队加压滴灌面积从最初的不足千亩扩大到目前的全覆盖,成为阿勒泰地区率先推广加压滴管技术的典范。为缓解连队人多地少的矛盾,2009年—2010年,姬文明、张丽华夫妇先后将自己精心改良好的800多亩地全部退让给地少的职工种植,还连续四年七户职工垫付水费达32万元之多。新职工刘吉云刚到八连的时候,家里几乎一贫如洗。张丽华主动与他结成帮扶对子,资助他承包了80亩土地和3个小孩上学,所需的几万元地亩费、水费、农机费,甚至农产品装卸费她都给予资助或垫付。

  风格上总的趋势是由古雅入清丽,由粗放到工致。

    另类宗师成长史武侠题材注入现实温度  本剧延续了“黄飞鸿”这一经典IP的宏大故事格局,同时兼顾黄飞鸿的个人成长和家国情怀,燃情热血而不失现实温度。相较以往,《国士无双黄飞鸿》主打“青春成长”主题,讲述黄飞鸿从“没有梦想的咸鱼”,到心怀天下的一代宗师的成长历程。剧中,黄飞鸿先遭挚爱、挚友背叛,后遇台湾失守,山河破碎,却始终不失赤子之心,终成无双国士。

  刘伟在发言中阐述了人文社会科学在世界一流大学建设和中国新时代中国特色现代化建设中的重要地位。他指出,文化自信的根基是教育自信,人文社会科学对于树立文化自信有着重要的基础性意义。“近代以来,在与西方文明相撞的中,我们对长期引以为傲的传统文化开始失去信心。

  中国编剧协会会长刘和平历经7年,克服重重困难,创作出了成为中国电视剧经典的《北平无战事》。”  电视剧最怕成为“悬浮剧”,著名编剧任宝茹说,电视剧要有现实质感,就要写现实环境中的人。“不管写的是警察、医生,还是留学生,都要写得像生活中的人。所有人都能接受的就是最有普遍性的,普遍性一部分可以由常识架构,常识达不到的部分就需要搜集资料和采访。坐在家里编出来的东西让人感觉虚假,但是经过采访、收集再进行艺术加工之后就有了真实感。

自IBMWatson被称达到医生助手水平之后,又一位智能助医引起了外界关注。

由清华—讯飞联合实验室开发,官方名称为“智医助理”的一位电子医生此前参加了2017年度全国临床执业医师综合笔试测试,在全球范围内这是首次让电子医生与人类考生同步参与国家级职业资格认证考试。 清华—讯飞联合实验室于11月14日对外通报了考试结果,经专家阅评,“智医助理”分数为456分。 在及格线为360分的情况下,这是一个在全国位居中高等的水平,分数超过了今年安徽省90%以上考生。 清华—讯飞联合实验室主任吴及表示,团队对“智医助理”的训练方式并非“题海战术”,而是针对医考需求研发,使其具备词汇、句子、段落间的多层次推理能力。 “应用后将有助于提升医生的诊断精度,缩短诊疗周期。

”他同时表示,“智医助理”不会尝试代替医生进行独立诊疗。

对人工智能持谨慎乐观的声音也存在,“我认为这只能证明电子医生的应试能力过关了,在职业医师资格考试中拿到中上等的分数,这距离成为一个真正优秀的医生还差得很远。 ”上海交通大学附属儿童医院院长于广军对《中国经济周刊》记者表示。

应试环境下的语境、规则相对简单和清晰,题目内容也以典型性病案为主,“最考验医生水平的是疑难病症,规则不清晰,需要对复杂的情况进行推敲和判断,这一点电子医生还做不到。

”于广军说。

是助手,而非替代上海交通大学附属儿童医院目前与人工智能的一项结合是帮助医生测试儿童骨龄,骨龄判断的传统方式是对照图谱,由医生判断,但问题在于不同的医生对图谱的认知和记忆程度有差异。 而人工智能在医学某些领域的影像识别上表现确实明显优于人类,“用人工智能来做医学影像识别是非常好的应用场景。

”于广军说。 据了解,自IBMWatson进入上海、天津等地医院之后,外界之前对其过度的吹捧和过高的期望纷纷落空。 业内人士分析个中原因,大都认为,Watson是在国外训练完成,以国外专家的逻辑判断构成的知识库为主,到了中国、韩国等地易出现“水土不服”,不符合当地情况;Watson的知识更新并不会自动进行,需要人不断根据现代科学的新进展实现,更新速度比较慢。

此外,Watson的工作原理是基于逻辑判断,而逻辑判断与灌输给它某种逻辑的专家水平有关。

丁香园创始人李天天告诉《中国经济周刊》记者,Watson目前最强的领域仅限于肿瘤病的诊治。 由于肿瘤病在全球范围内的分期治疗方案基本一致,“土办法”和“特殊情况”较少,而基于其对病例检索以及影像识别上的超强能力,Watson可以在这个规则相对清晰和单一的领域有较大建树。 “IBM的Watson团队从来也没有说过Watson的出现是为了替代人类医生,而是帮助人类医生将专业能力放大和扩展。 ”李天天说。

“与围棋相比,医学领域的复杂性要高得多。 ”于广军说,“我认为在目前的情况下,人工智能的发展路径选择肯定是人机合作辅助,而不是简单的替代。

”我国医疗卫生体系目前的问题是分级诊疗不够好,大医院人满为患,小医院门可罗雀,需求与资源恰好形成“倒三角”的资源错配。 “与在高端技术上的诊疗环节相比,将人工智能真正用于基层的公众卫生方面同样重要。

”李天天告诉记者,与参与诊疗和决策相比,人工智能在医疗资源下沉、在基层解决常见病和多发病方面有更多合适的场景,“我们不能等到肿瘤等重大且复杂的疾病出现了才想起人工智能。

”据介绍,丁香园曾利用人工智能收集人群的血糖指标,在发现异常后及时预警,提示人们及时改掉不健康的生活习惯,预防高血糖的发生,“人工智能应该向前端去靠,在基础卫生、慢病治疗管理和健康数据的管理上加强应用。 ”李天天说。

中医中药能否也“智慧化”?11月15日,在杭州举办的首届国际智能医疗大会上,作为承办方的微医(前身挂号网)公布了一款与中医中药有关的智能产品——华佗智能医生的应用情况,备受中医药界人士的关注。 微医创始人廖杰远介绍,华佗智能医生掌握大量的经典验方和名方,通过对病人的症状和其他检查结果的分析开出处方,由医生直接确认签署使用。

“中医最难的就是标准化和复制,而通过大数据和AI,就能够实现传承。 我们已经在把中医大师的诊疗标准化,在全国中医中广泛复制。

相信在不久的将来,华佗会成为一个中医大脑。

”廖杰远称,华佗智能医生版本目前全面投入使用半年多,已经服务了我国超过400家医院,累计处方量超过160万张。 服务医院范围主要为我国二三线城市的基层公立医院。 然而,华佗智能医生这种将中医融入智慧化体系的方式是否稳妥,业界对此尚未达成共识。

“中医是完全不同的话语体系和思维方式。

”李天天告诉记者,“目前有将中医诊断方法电子化的产品,比如脉诊和舌诊,但仅仅依靠这些,是无法融入智慧医疗体系的。 ”作为经营中医医馆多年的人士,和顺堂董事长宋钢对《中国经济周刊》记者表达了中医中药智慧化的担忧。

“以前说中医现代化,结果是一帮根本不懂中医的人来做,最后搞成了中医‘西医化’,我怕在这次智慧化的浪潮中又要重蹈覆辙。 ”在宋钢看来,以对西医的智慧化方式做中医智慧化不可全盘否定,但背后的风险也很大。

“这种方式会有些作用,通过一些数据的输入,机器根据病情,再根据已经掌握的经方和病案做出诊断和治疗方案,部分病是可以治疗的。 但这会失去中医的精髓,导致一些特别好的治疗手法,在治疗疑难病症时失传了。

”宋钢说,中医中药目前的重点仍然是保存和传承。